söndag 12 december 2010

Nästa generation av algoritmer Inspirerad av Ants

Intressanta nyheter ses i http://rss.slashdot.org/~r/Slashdot/slashdot/~3/erd3WgYwFV0/story01.htm:
letsurock skriver "Ant förmåga att hitta den kortaste vägen genom en labyrint i en timme och att hitta den andra kortaste vägen när den första vägen var blockerad har inspirerat forskare att skapa algoritmer för framtiden Från artikeln:." hitta den mest effektiva vägen genom ett upptagen nätverk är en gemensam utmaning leverans förare, routrar telefon och ingenjörer för att lösa dessa optimeringsproblem med hjälp av programvara, har datavetare ofta sökt inspiration från myra kolonier i naturen -. skapa algoritmer som simulerar beteendet hos myror som hittar de mest effektiva rutterna från boet för att hitta föda genom att följa varandras flyktiga feromon spår. Den mest använda av dessa ant-inspirerade algoritmer är känd som myrkolonioptimering (ACO). ""

Läs mer i denna historia på Slashdot.




Inga kommentarer:

Skicka en kommentar