. Hugh Pickens skriver "forskare har utvecklat en dator algoritm som kan rangordna bilder baserat på minnas De fann att det i allmänhet, bilder med människor i dem är de mest minnesvärda, följt av bilder av mänsklig skala utrymme - såsom producera gången av en affär -.. och närbilder av föremål minst minnesvärt är naturlandskap Forskare byggt upp en samling av cirka 10.000 bilder av alla slag för att studera - interiör-design bilder, scener natur, stadslandskap och andra, och mänskliga försökspersoner som deltog genom Amazons Mechanical Turk-programmet blev tillsagda att indikera genom att trycka på en tangent på sina tangentbord, när en bild visade att de redan hade sett. Forskarna används sedan maskin-lärande tekniker för att skapa en beräkningsmodell som analyserade bilderna och deras minnas som betygsatt av människor genom att analysera olika typer av statistik - såsom färg, eller fördelning av kanterna - och korreleras dem med bildens minnas "Det har varit en hel del arbete på att försöka förstå vad som gör en bild intressant eller tilltalande, eller vad som gör folk gillar en. viss bild, säger Alexei Efros vid Carnegie Mellon University. "vad [MIT-forskarna] gjorde var i princip närma sig problemet från en mycket vetenskaplig synvinkel och säga att en sak vi kan mäta är minnas." Forskare tror algoritmen kan vara användbart (PDF) till grafiska designers, redaktörer foto eller någon försöker bestämma vilka av deras semesterbilder till inlägg på Facebook. "
Läs mer i denna historia på Slashdot.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar