Hugh Pickens skriver "Kom ihåg när Gay Girl i Damaskus uppenbarade sig som en medelålders man från Georgien? På en plattform som Twitter, som inte begär för mycket biografisk information, är det lätt (och roligt!) Att ta på sig en falsk persona men nu språkliga forskare har utvecklat en algoritm som kan förutspå könet på en diskant baseras endast på 140 tecken de väljer att tweet. Forskningen bygger på tanken att kvinnor använder språket annorlunda än män. "Enbart en tweet som innehåller ett utropstecken eller en smiley innebar att oddsen var en kvinna var tweeting till exempel rapporter David ZAX. Annan forskning bekräftar dessa resultat fann att kvinnor tenderar att använda smileys, förkortningar, upprepade brev och uttryck av tillgivenhet mer än män och lingvister har också utvecklat en lista på kön skeva ord som används oftare av kvinnor, inklusive kärlek, ha-ha, söt, omg, yay, hahaha, lycklig, flicka, hår, lol, gubbe, och choklad. Anmärkningsvärt, även om endast försedd med en tweet, kunde programmet korrekt identifiera kön 65,9% av tiden. (PDF). Beroende på hur framgångsrika programmet visat sig vara, kan den användas för ad-inriktning, eller för socio-lingvistiska forskning. "
Läs mer om denna historia på Slashdot.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar