Nya inlämnare kodiaktau skriver "En nyligen presenterade paper diskuterar hur stora datamängder kan förbättra lärandet algoritmer, men påpekar att forskare fortfarande måste stå för partiskhet och ofullständighet innan några slutsatser dras. Pappret också går in i behovet av ansvarsfullt företagande för att hantera dessa datamängder. "Det har varit framväxten av en filosofi som stora uppgifter är allt du behöver. Vi föreslår att, faktiskt, inte siffrorna inte tala för sig själva." Den fullständiga dokument är tillgängliga via SSRN Av särskild betydelse är deras påstående att även stora datamängder kan och kommer att påverkas av filter eller analytiker som är att tolka det "[studie medförfattare Kate Crawford] konstaterar att många stora datamängder.. - särskilt sociala data - kommer från företag som inte har någon skyldighet att stödja vetenskaplig undersökning att få tillgång till uppgifter kan innebära att betala för det, eller att hålla företaget lyckliga genom att inte utföra vissa typer av studier "..
Läs mer om denna historia på Slashdot.
Inga kommentarer:
Skicka en kommentar